Il 22 gennaio 2026, il webinar Intelligenza artificiale nel settore ferroviario:L'innovazione tra la Cina e l'Europa ha riunito oltre 130 partecipanti per analizzare l'impatto trasformativo dell'IA sul sistema ferroviarioIl seminario, organizzato congiuntamente da Eurnex, UIC e Beijing Jiaotong University (BJTU), ha offerto l'opportunità di condividere informazioni di alto livello sulle strategie di ricerca e di applicazione industriale.
Sessione 1: L'innovazione su larga scala della Cina
I colleghi cinesi si sono concentrati sulla rapida integrazione delle soluzioni basate sull'intelligenza artificiale e sulla loro applicazione nell'ambito dello sviluppo di infrastrutture intelligenti:
· Piattaforme intelligenti: Il dottor Ping Li, dell'Accademia cinese delle scienze ferroviarie (CARS), ha illustrato in dettaglio l'iniziativa "cervello ferroviario", che supporta la guida autonoma a 350 km/h, la costruzione intelligente e le operazioni.
· Manutenzione e roboticaIl Prof. Guoqing Jing, BJTU, ha sottolineato il passaggio dall'attenzione alla costruzione alla manutenzione.Introduzione di concetti per l'ispezione robotica dei binari e di "smart sleepers" con sensori integrati per mitigare la riduzione della forza lavoro.
· Complessità dei dati: il Prof. Liping Jing, BJTU, ha discusso le sfide dell'elaborazione di grandi quantità di dati testuali e video,evidenziare casi d'uso come strumenti di rilevamento delle intrusioni e di controllo della qualità basati su modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM).
Sessione 2: Fiducia e regolamentazione europea
Presentazioni europee incentrate sul passaggio dall'automazione all'autonomia nell'ambito del rigoroso contesto normativo del continente:
· IA affidabile: il Prof. Francesco Flammini, Università di Scienze Applicate e Arti della Svizzera Meridionale (SUPSI), e la Dott.ssa Kenza Harkouken Saiah, Alstom, hanno sottolineato la necessità di un'IA "spiegabile",in particolare per funzioni critiche per la sicurezza come il riconoscimento del segnale e il monitoraggio dei passaggi di livello.
· Efficienza e sostenibilità: Alstom ha dimostrato come l'IA ottimizza il consumo di energia e la manutenzione predittiva per una gestione intelligente della flotta.
· NormalizzazioneIl Dr. Peter Söderholm, del Trafikverket, ha sostenuto che, mentre la tecnologia si sta sviluppando rapidamente, la regolamentazione è in ritardo.Ha proposto di utilizzare l'IA stessa per gestire complessi quadri normativi e analisi dei rischi.
Sessione 3: dibattito su IA
La terza sessione è stata caratterizzata da una discussione approfondita moderata congiuntamente da Artur Fojud, UIC, e Gianlucca Coloma, Imotion Analytics.La sessione è andata oltre le presentazioni tecniche per affrontare gli ostacoli socio-tecnici dell'implementazione dell'IA a livello globale.
Fojud ha specificatamente orientato il dialogo verso lo sviluppo di un quadro di governance dell'IA.Ci devono essere requisiti chiari su come l'IA introduce nuove capacitàFojud ha richiamato l'attenzione sulle "condizioni per un'adozione responsabile", assicurando che l'IA rimanga uno strumento di supporto piuttosto che un sostituto incontrollato dell'esperienza umana.Sono state inoltre affrontate tre questioni importanti::
1.Qualità dei dati rispetto al volume: Gli esperti sono giunti a un consenso sul fatto che i dati di alta qualità, etichettati con precisione, sono molto più utili del semplice volume, specialmente quando si tratta di sistemi di formazione per eventi edge case rari e catastrofici.
2.La divisione uomo-IAIl gruppo di esperti ha proposto unumano-on-the-loopIn questa relazione simbiotica, l'IA gestisce l'elaborazione dei dati ad alta frequenza e l'esecuzione preliminare, mentre gli operatori umani mantengono la supervisione delle decisioni strategiche e degli scenari eccezionali.
3.Normalizzazione globale: la discussione ha affrontato le difficoltà connesse con la condivisione internazionale dei dati.il gruppo di esperti ha osservato che garantiscono standard di sicurezza più elevati.
Conclusioni e prossimi passi
L'evento si è concluso con un chiaro consenso: il percorso verso la piena integrazione dell'IA richiede una pianificazione meticolosa, una cooperazione intersettoriale e un impegno incrollabile per la sicurezza.I partecipanti hanno pertanto proposto la creazione di ungruppo di lavoro dedicatoper colmare il divario tra ricerca scientifica e applicazione industriale.
Fonte:https://uic.org/com/enews/article/artificial-intelligence-in-rail-bridging-innovation-between-China-and-Europe